HIPAA-Konformität und der Schutz von Gesundheitsdaten mithilfe von Private AI

Gesundheitsorganisationen sind verpflichtet, einen sensiblen Balanceakt zwischen dem Schutz von Gesundheitsdaten und der Offenlegung dieser hochgradig nützlichen Daten zur Forschung und Innovation für bessere Gesundheitsdienste durchzuführen. Oft bedarf es eines Kompromisses zwischen diesen beiden Interessen, da das Ausschließen oder Ändern von Daten zum Schutz der Privatsphäre von Einzelpersonen häufig zu Lasten der Datenverwendbarkeit erfolgt. Für … Read more

Reduzierung von Vorurteilen in ChatGPT mit PrivateGPT

Datenschutz- und Ethikbedenken in Bezug auf ChatGPT machen wöchentlich Schlagzeilen, sei es das vorübergehende Verbot von ChatGPT in Italien, die Untersuchung gegen ChatGPT durch das kanadische Amt des Datenschutzbeauftragten oder die Flut an Beobachtungen von Einzelpersonen über diskriminierende, voreingenommene oder anderweitig schädliche Ausgaben von ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen (Large Language Models – LLMs). Angesichts … Read more

Bedrohungen der Privatsphäre bei ChatGPT: Wie man LLMs Datenschutzbewusst Nutzen Kann

ChatGPT hat die Welt im Sturm erobert, und Unternehmen weltweit nutzen das OpenAI-Tool, um ihre Prozesse zu optimieren, die Produktivität zu steigern und die Kundenerfahrung zu verbessern. Doch wie sehr können wir den großen Sprachmodellen (Large Language Models – LLMs) mit Unternehmensdaten vertrauen? Was sind die größten Datenschutzbedenken bei ChatGPT? Wie können wir das Tool … Read more

DSGVO in Deutschland: Die Herausforderungen des deutschen Datenschutzes

GDPR in Germany - GDPR stars with German flag

Mit mehr als 100 Millionen deutschsprachigen Menschen weltweit gibt es viele Anwendungsfälle für die Entfernung personenbezogener Daten aus deutschen Texten, einschließlich der Einhaltung der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) in Deutschland und anderswo. Da es viele datenschutzfreundliche De-Identifizierungslösungen gibt, die für die englische Sprache optimiert sind, könnte man annehmen, dass es einfach wäre, dieselben Ansätze auf den nahen … Read more

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Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

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