Erkennen, anonymisieren und ersetzen Sie personenbezogene Daten mit größerer Genauigkeit als Big Tech

Teilen Sie Ihre Produktionsdaten sicher mit ML-, Datenwissenschafts- und Analyseteams und schützen Sie gleichzeitig das Kundenvertrauen.

Wir genießen das Vertrauen von Unternehmen aller Größenordnungen, von Startups bis Fortune 500:

Wie wir helfen können

Entfernen, Ent-identifizieren und Anonymisieren von personenbezogenen Daten

Lassen Sie RegEx und Open-Source-Modelle links liegen. Private AI anonymisiert effizient mehr als 50 Entitäten personenbezogener, Kartenzahlungs-, und Gesundheitsdaten für die Einhaltung der DSGVO, des CPRA und HIPAA in 49 Sprachen mit unübertroffener Genauigkeit.

Personenbezogene Daten durch synthetische Daten ersetzen

Ersetzen Sie personenbezogene, Kartenzahlungs-, und Gesundheitsdaten in Textdokumenten durch synthetische Daten, um Modelltrainingsdatensätze zu erstellen, die genau wie Ihre Produktionsdaten aussehen, ohne die Privatsphäre Ihrer Kunden zu gefährden.

Audio und Video zensieren

Entfernen Sie personenbezogene Daten aus Audioaufnahmen mit anpassbaren Pieptönen und machen Sie Gesichter und persönlich identifizierbaren Text aus Videoaufnahmen unkenntlich, um Ihre Kundendaten zu schützen und die Datenschutzbestimmungen einzuhalten.

Testen Sie unsere Web-Demo

Mit unserer Web-Demo können Sie unsere AI-betriebene Lösung in Aktion erleben:

  

Eine ausführlichere Demo finden Sie in unseren Dokumenten. Sie können unsere Lösung aber auch mit Ihren eigenen Daten:

Private AI im Vergleich

Private AI verwendet die neuesten Transformer-Architekturen, um sofort eine bemerkenswerte Genauigkeit zu erreichen, ohne dass eine Datenverarbeitung durch Dritte erforderlich ist. Unsere Technologie hat jeden anderen Datenentfernungsdienst auf dem Markt übertroffen. Fragen Sie uns gerne nach einer Kopie unseres Evaluierungs-Toolkits, um es mit Ihren eigenen Daten zu testen.

99,5 % Genauigkeit*

Unsere kontextbezogene NLP-Lösung bietet branchenführende Leistung in vorkonfigurierter Form. Wir können aber auch kundenspezifische Modelle liefern.

49 Sprachen

Private AI erkennt zuverlässig personenbezogene Daten in 49 Sprachen (und es werden immer mehr!).

50+ Entitäten

Wir anonymisieren über 50 verschiedene Arten von personenbezogenen Daten, Gesundheitsdaten, und Kartenzahlungsdaten (PCI) und decken vollständig die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), den California Consumer Privacy Act (CCPA) und den Amerikanischen Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) ab.

100% vertraulich

Wir stationieren einen Container in Ihrer vorhandenen Infrastruktur, damit Ihre Daten niemals Ihre Obhut verlassen.

Erfahren Sie mehr über die Anwendungsfälle, die Methodik, wie wir im Vergleich zu unseren Mitbewerbern abschneiden, und vieles mehr über Private AI:

Anonymisieren Sie personenbezogene Daten zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Private AI hilft Unternehmen jeder Größe, den wachsenden Flickenteppich globaler Datenschutzbestimmungen einzuhalten, einschließlich der Europäischen Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), des California Privacy Rights Act (CPRA), des Amerikanischen Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), des brasilianischen Datenschutzgesetzes (LGPD) und des Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS).

Finden Sie den passenden Anwendungsfall für sich

ASR-Transkripte

Identifizieren und entfernen Sie personenbezogene Daten, Gesundheits-, und Kartenzahlungsdaten in notorisch komplizierten Datensätzen - vor Ort und ohne RegEx-Abfragen.

Maschinelles Lernen

Ersetzen Sie personenbezogene durch kontextuell relevante synthetische Daten, um die Modellgenauigkeit nicht auf Kosten der Privatsphäre zu gefährden.

Gesundheitswesen

Entfernen Sie personenbezogene Daten und Gesundheitsdaten in medizinischen Dokumenten, um datenschutzkonforme Daten für Datenwissenschaftler zu erstellen.

Datenentdeckung

Durchsuchen Sie umfangreiche Datenbanken, um herauszufinden, wo sich personenbezogene Daten Ihrer Kunden befinden.

Compliance und sichere Speicherung

Filtern Sie alle sensiblen Daten aus Ihren Datensätzen heraus, um den globalen Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO, HIPAA, CPRA und LGPD zu entsprechen.

Eigennamenerkennung

Strukturieren Sie unstrukturierte Daten und gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse.

Auszeichnungen und Anerkennungen

Verlassen Sie sich nicht nur auf unser Wort

Unsere Technologie zur Gewährleistung der Privatsphäre Ihrer Kunden zu nutzen, bedeutet, dass Sie Ihren Ruf in unsere Hände legen. Wir nehmen diese Verantwortung äußerst ernst. Überzeugen Sie sich selbst und lesen Sie, was unsere Partner über uns sagen:

“Für unsere “Sprache in Text” Transkriptions-API standen wir vor der Herausforderung, Kreditkarten, Sozialversicherungsnummern und andere persönliche Finanz- und Gesundheitsinformationen auf das höchstmögliche Genauigkeitsniveau bringen zu müssen. Private-AI bewerkstelligt diese Aufgabe schnell und einfach - jetzt sind unsere Genauigkeitszahlen durch die Decke und unsere Kunden sind glücklich, was toll ist.”

Dylan Fox CEO, AssemblyAI

"Private AI hat bei unseren hybriden Datentestsätzen für Patienten und Anbieter am besten abgeschnitten und bietet fortschrittliche Funktionen, die wir an unsere Bedürfnisse anpassen können. Wir haben schnell eine Spitzenleistung bei der Erfüllung von anspruchsvollen Ent-identifizierungsaufgaben erzielt, die für unser Geschäft entscheidend sind, und das zu einem Bruchteil der Kosten, die intern anfallen würden."

François Huet Leiter der Technik, Curai

"Von allen Datenentfernungsprodukten, die wir gesehen haben (und glauben Sie mir, wir haben alle gesehen), ist Private AI mit Abstand das beste in Bezug auf Genauigkeit, Arten von Daten, die entfernt werden können, und Flexibilität ihrer Modelle. Nach einem direkten Vergleich wurde uns schnell klar, dass wir nicht zu etwas wie AWS Comprehend zurückkehren konnten."

Sebastian Jimenez Gründer, Rilla Voice

"Die Integration von Private AI in unsere aktuelle Pipeline war äußerst einfach und erforderte nur wenige Zeilen Code, um eine datenschutzkonforme Verarbeitung sensibler Informationen unserer Benutzer gemäß DSGVO sicherzustellen. Es bietet hervorragenden Datenschutz und ermöglicht es uns, die strengen Datenschutzanforderungen des Finanzdienstleistungssektors zu erfüllen, ohne das Budget zu sprengen."

Damian Tran CTO, Minerva AI

"Das Docker-Image war sehr einfach in unsere Daten-Arbeitsabläufe zu integrieren und wir hatten es innerhalb weniger Stunden betriebsbereit. Unsere Daten umfassen Transkripte von Gesprächen über psychische Gesundheit, und wir waren sehr erfreut zu sehen, dass wir von Anfang an beeindruckende Genauigkeitszahlen für eine breite Palette von Entitätstypen erreicht haben, die für unsere Kunden wichtig sind. Im Vergleich zu der internen Entwicklung einer Lösung haben wir somit außerordentlich viel Zeit gespart."

Quinn Underwood CEO, Autumn AI

"Die Zusammenarbeit mit Private AI war unerlässlich für die Entwicklung des vollständigen Rahmens der Vision, die ich für LIDI und Compass habe, insbesondere um den Zugang zur Justiz und zu juristischem NLP auf eine Weise zu fördern, die die Grundsätze der Offenheit der Gerichte und des persönlichen Datenschutzes in Einklang bringt."

Colin Lachance Gründer und Geschäftsführer, Legal Innovation Data Institute

    99.5%+ Accuracy

    Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

    Please contact us for a copy of the code used to compute these metrics, try it yourself here, or download our whitepaper.

    Language Packs

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    Note: English capabilities are automatically included within the Enterprise pricing tier. 

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    Rappel

    Testé sur un ensemble de données composé de données conversationnelles désordonnées contenant des informations de santé sensibles. Téléchargez notre livre blanc pour plus de détails, ainsi que nos performances en termes d’exactitude et de score F1, ou contactez-nous pour obtenir une copie du code d’évaluation.