機密性の高い患者情報を保護し、より高度なケアを提供するためのインサイトを安全に引き出す

問題点:

ヘルスケアのデータセットから機密性の高い情報を特定(および削除)する

スキャンされたPDF上の医師の手書き文字は非常に厄介なデータです。しかし、ヘルスケア業界の顧客にとって、これらのデータセットには驚くほどの価値があります。

それでは、データサイエンス・チームは、どのようにHIPAAに準拠しつつ、専門家の判断による非識別化要件を満たす方法で、これらの電子カルテ(EHR)にアクセスできるのでしょうか。

Private AIを活用:

99.5%以上の精度を持つ患者データを保護

Private AIは、電子カルテ(EHR)、臨床医のメモ、医師の会話記録からPHIを非常に高い精度で特定するために、文脈の理解を活用しています。

出力データは、MLやデータサイエンスチームが安全に利用できるHIPAAに準拠したものとなります。

患者のプライバシーが最重要

弊社のソリューションは、コンテナを通じて提供され、ユーザー自身のインフラ(パブリック/プライベートクラウド、オンプレミス)にデプロイされるため、データがユーザーの環境を離れることはなく、外部のサードパーティ(Private AIを含む)と共有されることもありません。

Private AIを選ぶ理由

唯一無二の精度

Private AIは、最新の機械学習技術を活用しており、即座に驚くべき精度を実現します。テクノロジーホワイトペーパーで、競合他社との比較をご覧ください。

Private AI
主要クラウドプロバイダー 2
オープンソースソフトウェア 2
オープンソースソフトウェア 1
主要クラウドプロバイダー 1
主要クラウドプロバイダー 3
0.80 0.90 1

機密性の高い健康情報を含む雑多な会話データで構成されたデータセットでテスト。詳細や、精度、F1スコアにおけるパフォーマンスについては、ホワイトペーパーをダウンロードしてください。評価コードをご希望の場合は、弊社までご連絡ください。

ご自身のデータでお試しください:

「Private AIは、ハイブリッドな患者/プロバイダーのPIIテストセットで最高スコアを記録し、弊社のニーズに合わせてカスタマイズできる高度な機能を提供してくれました。 弊社のビジネスに不可欠な難易度の高い非識別化タスクにおいて、社内で行うよりもわずかなコストで、すぐに最先端のパフォーマンスを得ることができました。」

François Huet
エンジニアリング部長, Curai Health

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Rappel

Testé sur un ensemble de données composé de données conversationnelles désordonnées contenant des informations de santé sensibles. Téléchargez notre livre blanc pour plus de détails, ainsi que nos performances en termes d’exactitude et de score F1, ou contactez-nous pour obtenir une copie du code d’évaluation.

99.5%+ Accuracy

Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

Please contact us for a copy of the code used to compute these metrics, try it yourself here, or download our whitepaper.