HIPAAコンプライアンスとPrivate AI
Private AIの業界をリードするテクノロジーは、EHR（電子健康記録）、医師のメモ、記録などに含まれる患者データを特定し保護し、機械学習やデータサイエンスチームが安全に利用できるHIPAA準拠のデータを提供します。
HIPAA のセーフハーバーに基づく医療データの保護
健康医療分野では、データの誤管理が大きな罰金を引き起こしたり、企業の評判に長期間にわたる損害をもたらす可能性があります。罰金を軽減し、機関の評判を守る方法の1つは、健康保険携帯性および説明責任法（HIPAA）のセーフハーバー規則に準拠することです
セーフハーバー規則に準拠すると、監査の期間が短縮され、データ漏洩の際の罰金が低減されます。保持しているデータには追加の保護層が加えられます。
HIPAA のセーフハーバー ルールとは何ですか?
HIPAAセーフハーバー規則はどのようなデータを保護するのか?
セーフハーバー・規則では、第三者との共有が可能な医療データを非識別化するために削除が必要な18のエンティティを挙げています：
- 氏名
- 住所、市、郡、管区、郵便番号、およびこれらに相当するジオコードを含む、州より小さいすべての地理的区分：
(1) 同じ頭数 3 桁の郵便番号をすべて組み合わせて形成される地理的単位に、2 万人以上の人口が含まれる場合。
(2) 20,000人以下の人口を含むすべての地理的単位の郵便番号の頭3桁を000に変更した場合。 - 電話番号
- ファックス番号
- ナンバープレート番号を含む車両識別番号およびシリアル番号
- デバイスの識別子とシリアル番号
- 電子メールアドレス
- 口座番号
- 生年月日、入院日、退院日、死亡日、および89歳以上のすべての年齢とその年齢を示す日付のすべての要素（年を含む）を含む、個人に直接関係する日付のすべての要素。
- ウェブのユニバーサル・リソース・ロケータ（URL）
- 社会保障番号
- インターネットプロトコル（IP）アドレス
- 医療記録番号
- 指紋や声紋を含むバイオメトリクス識別子
- 医療プランの受給者番号
- 顔写真および類似画像
- 証明書／免許証番号
- その他固有の識別番号、特性、コード
HIPAA 専門家による判断要件を満たすだけの精度のデータを自動的に匿名化
医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）のプライバシールールは、個人の医療記録およびその他の保護対象の健康情報の保護に関する米国の国内基準を定めています（ファイ)。HIPAA プライバシールールでは、次の 2 つの方法で健康情報を匿名化することが認められています。 セーフハーバー 特定の識別子の削除を必要とするメソッド、および 専門家による判断 資格を有する専門家が、統計的または科学的な原則を適用して、その情報を単独で、または合理的に入手可能な他の情報と組み合わせて、予想される受領者が個人を特定するためにその情報を使用できるリスクが「非常に低い」かどうかを判断する方法。
Private AI は、HIPAAセーフハーバーとHIPAA専門家による決定の両方の要件を持つ組織を支援できます。
Private AIがHIPAAコンプライアンスを支援する方法
Private AIは、これら18のエンティティを人間以上の高い精度で特定し、削除します。さらに、これらの処理はオンプレミスで行われるため、医療機関のデータは環境外に出ることはありません。システムを構築する際に、Private AIは光学文字認識（OCR）の誤り、文法エラー、つづりの誤りへの堅牢性の必要性を認識しました。
Private AIの削除機能を実際に見てみたい場合は、テキストのウェブデモをお試しください。
ファイルの削除を試したい場合は、ファイルのウェブデモをお試しください。
