膨大なデータベースをスキャンしてPIIの所在を特定し、リスクを軽減
問題点：
大量の多様なデータから個人を特定できる情報を発見する
大規模な組織であればどこでも、さまざまなデータサイロ、データレイク、その他のデータストアが必然的に存在する中で、PIIがどこに存在するのかを特定するのは非常に困難です。セキュリティ/コンプライアンスプログラムの維持に関して、非常に厄介なものとなるでしょう。
Private AIを活用：
膨大なデータストア内でのPIIの迅速かつ正確な発見・分類
Private AIは、膨大なデータベースをスキャンし、社内データインフラ内のどこにPIIが存在するかを特定するために、フォーチュン500社の多くの企業に導入されています。
一般的にAIの代わりに正規表現を使用しているDLPソリューションと比較して、はるかに高い精度で行うことが可能となります。さらに、Private AIでは、テキスト、画像、音声、動画データを迅速に処理できるため、クラウド処理の予算を圧迫することはありません。
Private AIを選ぶ理由
精度
52の言語にわたり、50種類以上のPII、PCI、PHIを識別し、1つの文書内で言語が異なる場合でも識別が可能となります。
セキュリティ
Private AIでは、コンテナを通じて直接クライアントのシステムにデプロイするため、データがクライアントの環境を離れることはなく、外部のサードパーティ（Private AIを含む）と共有されることもありません。
速度
Private AIは、GPUに最適化されたモデルでは毎秒70,000語、CPUに最適化されたモデルではシングルコアで毎秒2,000語を処理することができます。
カスタマイズ可能な出力
出力フォーマットは元の形式と一致するか、データレイクの作成や現代の要件に合わせて簡単に変換できます。
- 詳細
機密性の高い健康情報を含む雑多な会話データで構成されたデータセットでテスト。詳細や、精度、F1スコアにおけるパフォーマンスについては、ホワイトペーパーをダウンロードしてください。評価コードをご希望の場合は、弊社までご連絡ください。
始める準備はできましたか？ 弊社のプライバシーエキスパートにお問い合わせください：
「Dockerイメージは、弊社のデータワークフローに統合するのが本当に簡単で、わずか数時間で稼働させることができました。弊社のデータにはメンタルヘルスに関するチャットのトランスクリプトが含まれているため、顧客にとって重要な幅広いエンティティタイプで、すぐに素晴らしい精度の数字を実現できました。自社で構築するのに比べて膨大な時間を節約できたので、とても満足しています。」
