La couche de protection de la vie privée pour ChatGPT

Utilisez en toute sécurité ChatGPT pour les besoins de votre entreprise sans compromettre la confidentialité.

Avec ChatGPT Privé, seules les informations nécessaires sont partagées avec les API des modèles de langage d’Open AI. Vous pouvez ainsi bénéficier de toute la puissance des grands modèles de langage tout en protégeant les données sensibles.

Faites confiance aux services de LLM sans compromis

Les solutions LLM sont des outils précieux, mais soulèvent d’énormes préoccupations en matière de protection des données. Notre solution de confidentialité pour ChatGPT est facile à mettre en place et à utiliser, offrant aux entreprises l’assurance que les données personnelles qu’elles possèdent restent confidentielles.

Conçu par des professionnels de la confidentialité des données

Créée en 2019 par des experts en confidentialité et en apprentissage automatique de l’Université de Toronto, la mission de Private AI est de concevoir la couche de confidentialité pour les logiciels. Nous proposons une gamme d’outils de protection des données qui permettent aux entreprises soucieuses de la confidentialité d’identifier, de supprimer et de remplacer les IPI, ISP et PCI dans des données semi-structurées et non structurées. 

Notre technologie est utilisée et approuvée par des entreprises de toutes tailles, elle est capable de reconnaître plus de 50 entités en 49 langues. Découvrez-en davantage sur la technologie de pointe de Private AI ou essayez notre démonstration en ligne.

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Rappel

Testé sur un ensemble de données composé de données conversationnelles désordonnées contenant des informations de santé sensibles. Téléchargez notre livre blanc pour plus de détails, ainsi que nos performances en termes d’exactitude et de score F1, ou contactez-nous pour obtenir une copie du code d’évaluation.

99.5%+ Accuracy

Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

Please contact us for a copy of the code used to compute these metrics, try it yourself here, or download our whitepaper.