Atténuez les problèmes de confidentialité de ChatGPT avec PrivateGPT Headless
Le Problème :
Il y a une vague d'applications alimentées par ChatGPT, mais les entreprises ne veulent pas que leurs données soient envoyées à ChatGPT
L’IA générative, telle que ChatGPT d’OpenAI, a permis une gamme de nouvelles applications. En particulier, de nombreuses applications alimentées par le ML, telles que celle pour la synthèse de texte et les chatbots, migrent vers ChatGPT.
Le problème est que la plupart des entreprises ont bloqué ChatGPT en interne et ne sont pas d’accord avec l’envoi de leurs données de leurs systèmes vers OpenAI. Et avec raison, ChatGPT a été temporairement interdit en Italie et a déjà eu sa première fuite de données, qui a révélé des informations personnelles, y compris certaines informations de carte de crédit.
Les entreprises ne veulent pas non plus que leurs données soient conservées pour l’amélioration des modèles ou la surveillance des performances. En effet, ces systèmes peuvent apprendre et régurgiter les informations personnelles identifiables (PII) qui ont été incluses dans les données de formation, comme ce lovebot coréen a commencé à le faire, conduisant à la divulgation involontaire d’informations personnelles.
PrivateGPT :
Identifiez et supprimez facilement plus de 50 types de PII dans votre application avant de l'envoyer à ChatGPT
Avec l’aide de PrivateGPT, les développeurs peuvent facilement supprimer toutes les informations personnelles qui présenteraient un risque pour la vie privée et débloquer les offres bloquées par les entreprises qui ne souhaitent pas utiliser ChatGPT.
Avec PrivateGPT Headless vous pouvez :
- Empêcher l'envoi d'informations personnelles identifiables (PII) à un tiers comme OpenAI
- Profiter des avantages des LLM tout en maintenant la conformité au RGPD et à la CPRA, entre autres réglementations
- Éviter les fuites de données en créant des incorporations anonymisées
- Montrer aux DPO et aux CISO combien et quels types de PII transitent par votre application
- Aider à réduire les biais dans ChatGPT en supprimant des entités telles que la religion, l'emplacement physique, etc.
Comment ça fonctionne
C’est aussi simple que quelques lignes de code autour de chaque appel OpenAI. Les données sont anonymisées puis ré-identifiées par un conteneur fonctionnant dans vos locaux ou ceux de votre client. Aucune donnée n’est jamais partagée avec Private AI.
import openai
from privateai import PrivateGPT
MODEL = "gpt-3.5-turbo"
messages = [{"role": "system", "content": "You are an email answering assistant"},
{"role": "user", "content": "Invite Alex Jones for an interview on April 19th"}]
privategpt_output = PrivateGPT.deidentify(messages, MODEL)
response_deidentified = openai.ChatCompletion.create(model=MODEL, messages=privategpt_output.deidentified, temperature=0)
response = PrivateGPT.reidentify(response_deidentified, privategpt_output)
Testez-le vous-même gratuitement avec la version PrivateGPT UI, ou contactez-nous pour commencer avec Headless dès aujourd’hui :
Pourquoi choisir Private AI
Déploiement en tant que conteneur Docker - aucune donnée n'est jamais partagée avec nous
Plus de 50 types d'entités couvrant toutes les principales réglementations telles que RGPD, HIPAA et PCI DSS
Fonctionne en temps réel - l'utilisateur ne remarquera pas que le logiciel est là
Conçu pour l'échelle de l'entreprise
Ré-identification avancée pour remettre les PII dans la réponse d'OpenAI
Fonctionne avec n'importe quel service LLM, comme Anthropic et Cohere
Nous comprenons l’importance de protéger les informations sensibles de nos clients. Avec Private AI, nous pouvons construire notre plate-forme pour automatiser les fonctions de mise sur le marché sur un fondement de confiance et d’intégrité, en prouvant à nos parties prenantes qu’il est possible d’utiliser des données précieuses tout en préservant la confidentialité.
Sunil Rao
PDG, Tribble