Analysez d’importantes bases de données pour identifier où se trouvent les IPI et atténuer les risques.

Le problème :

Découvrir des informations d'identification personnelle dans de grandes quantités de données diverses.

Pour toute grande organisation, il est incroyablement difficile de déterminer avec exactitude où se trouvent les IPI dans les divers silos de données, lacs de données et autres magasins de données qui existent inévitablement. Sans parler du cauchemar que cela représente lorsqu’il s’agit de maintenir un programme de sécurité et de conformité.

Private AI :

Identifier rapidement et avec exactitude les IPI dans des bases de données massives

Private AI a été déployée par un certain nombre d’entreprises du classement Fortune 500 pour analyser d’énormes bases de données et identifier où se trouvent les IPI dans leur infrastructure de données.Nous le faisons avec une exactitude bien supérieure à celle des solutions DLP, qui utilisent généralement des regex au lieu de l’IA. De plus, étant donné la rapidité avec laquelle Private AI peut traiter les données texte, image, audio et vidéo, la réalisation de cette tâche ne brisera pas votre budget de traitement en nuage.

Pourquoi choisir Private AI

Exactitude

Nous identifions plus de 50 types de IPI, PCI et PHI dans 47 langues, même si la langue change au sein d'un même document.

Sécurité

Nous déployons via un conteneur directement dans les systèmes de nos clients, de sorte que les données ne quittent jamais leur environnement et ne sont jamais partagées avec un tiers externe (y compris Private AI).

Vitesse

Private AI peut traiter 70 000 mots par seconde en utilisant nos modèles optimisés par le GPU, ou 2 000 mots par seconde sur un seul cœur avec nos modèles optimisés par le CPU.

Sorties personnalisables

Les formats de sortie correspondent à l'original ou peuvent être facilement transformés pour répondre aux exigences des efforts de création et de modernisation des lacs de données.

Une exactitude inégalée

Private AI utilise les dernières avancées en matière d’apprentissage automatique pour atteindre une exactitude remarquable dès la première utilisation. Découvrez comment nous nous situons par rapport à nos concurrents dans notre livre blanc technique

Private AI
Fournisseur majeur 2
Logiciel open source 2
Logiciel open source 1
Fournisseur majeur 1
Fournisseur majeur 3
0.80 0.90 1
Vous êtes prêt à commencer ? Contactez l’un de nos experts en confidentialité dès aujourd’hui :

« L’image docker a été vraiment facile à intégrer dans nos flux de données et nous l’avons rendue opérationnelle en quelques heures seulement. Nos données concernent des transcriptions de chats sur la santé mentale, nous avons donc été ravis de constater que nous atteignons des chiffres de précision impressionnants sur un large éventail de types d’entités qui comptent pour nos clients, ce qui nous a permis de gagner un temps considérable par rapport à la conception du logiciel nous-mêmes. »

Quinn Underwood
PDG, Autumn AI

Rappel

Testé sur un ensemble de données composé de données conversationnelles désordonnées contenant des informations de santé sensibles. Téléchargez notre livre blanc pour plus de détails, ainsi que nos performances en termes d’exactitude et de score F1, ou contactez-nous pour obtenir une copie du code d’évaluation.

99.5%+ Accuracy

Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

Please contact us for a copy of the code used to compute these metrics, try it yourself here, or download our whitepaper.