Die Datenschutzschicht für ChatGPT

Nutzen Sie ChatGPT auf sichere Weise für Ihr Unternehmen, ohne den Datenschutz zu gefährden.

Mit Private ChatGPT werden nur die notwendigen Informationen mit den Sprachmodell-APIs von OpenAI ausgetauscht, so dass Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs vertrauensvoll nutzen können, während sensible Daten sicher bleiben.

Vertrauen in LLM-Dienste ohne Kompromisse

Large Language Model (LLM)-Lösungen sind wertvolle Werkzeuge für den kommerziellen Einsatz, werfen aber massive Datenschutzbedenken auf. Unsere Datenschutzlösung für ChatGPT ist einfach zu implementieren und zu nutzen und bietet Unternehmen die Gewissheit, dass die persönlichen Daten, die sie besitzen, sicher bleiben.

Mit Private ChatGPT können Sie:

Von Datenschutzexperten entwickelt

Private AI wurde von Experten für Datenschutz und maschinelles Lernen entwickelt und hat es sich zur Aufgabe gemacht, eine Datenschutzschicht für Software zu schaffen. Wir bieten eine Reihe von Datenschutz-Tools, die datenschutzbewussten Unternehmen helfen, personenbezogene, Gesundheits-, und Kartenzahlungsdaten in halb- und unstrukturierten Daten zu identifizieren, zu entfernen und zu ersetzen.

Unsere Technologie genießt das Vertrauen von Unternehmen jeder Größe und erfasst mehr als 50 Entitäten in 49 Sprachen. Möchten Sie herausfinden, wie Sie ChatGPT nutzen können, und möchten Sie das Risiko der Einhaltung von Vorschriften verstehen und mindern? Buchen Sie eine kostenlose Beratung mit einem unserer Datenschutzexperten.

Genießt das Vertrauen von:

Reduzieren Sie Datenschutzbedenken bei der Nutzung von ChatGPT mit PrivateGPT:

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Rappel

Testé sur un ensemble de données composé de données conversationnelles désordonnées contenant des informations de santé sensibles. Téléchargez notre livre blanc pour plus de détails, ainsi que nos performances en termes d’exactitude et de score F1, ou contactez-nous pour obtenir une copie du code d’évaluation.

99.5%+ Accuracy

Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

Please contact us for a copy of the code used to compute these metrics, try it yourself here, or download our whitepaper.