Identifizieren, entfernen und/oder ersetzen Sie personenbezogene Daten, um die Einhaltung der Datenschutzvorschriften zu erreichen und das Vertrauen der Kunden zu schützen.

Das Problem:

Speicherung sensibler Daten macht Unternehmen anfällig (und haftbar) für Datenschutzverletzungen

Die meisten Organisationen sammeln gedankenlos riesige Mengen an Daten in mehreren Systemen, nur um sie ungenutzt liegen zu lassen. Aber bei ständiger Bedrohung durch Datenschutzverletzungen geht es nicht darum, ob sie passieren, sondern wann sie passieren werden. Wie können Unternehmen also ihre sensiblen Daten vollständig schützen?

Viele Organisationen machen den Fehler zu glauben, dass die Speicherung von Daten in einem Vault ausreichend ist. Allerdings ist es sehr riskant, allein auf Verschlüsselung und Sicherheitsrichtlinien zu vertrauen. Mitarbeiterzugangsdaten werden regelmäßig kompromittiert und die Angriffsfläche von öffentlichen und privaten Cloud-Implementierungen ist immer noch ziemlich groß.

Auftritt Private AI:

Filtern Sie von Anfang an alle sensiblen Daten heraus, die keinen klaren Zweck erfüllen

Sicherheitsbewusste Unternehmen nutzen Private AI, um alle personenbezogenen, Gesundheits-, und Kartenzahlungsdaten zu entfernen, die für das Geschäft nicht unbedingt erforderlich sind, bevor sie jemals auf ihren Servern landen. Unsere AI-gestützte Lösung kann einfach an Daten-Ein- und -Ausgangspunkten implementiert werden, um nach personenbezogenen Daten zu suchen und unerwünschte Daten herauszufiltern.

Private AI kann auch Legacy-Datenbanken durchsuchen und personenbezogene Daten entfernen, sodass sie kein Sicherheitsrisiko mehr darstellen. Zum Beispiel nutzt eine Fortune-500-Bank Private AI, um alle Finanz- und Kartenzahlungsdaten aus ihren Anruftranskripten zu entfernen, bevor sie gespeichert werden, um sich rechtlicher Haftung für diese Daten zu entziehen.

Erreichen Sie die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen

Private AI hilft Unternehmen jeder Größe, der wachsenden Vielfalt globaler Datenschutzvorschriften zu entsprechen, einschließlich der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), des California Privacy Rights Act (CPRA), des Amerikanischen Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), des brasilianischen Gesetzes zum Datenschutz (LGPD) und des Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS).

Warum Private AI

Unübertroffene Genauigkeit

Private AI nutzt die neuesten Entwicklungen im maschinellen Lernen, um von Anfang an eine bemerkenswerte Genauigkeit zu erreichen. Lesen Sie in unserem technischen Whitepaper nach, wie wir im Vergleich zu unseren Mitbewerbern abschneiden.

Private AI
Bedeutender Cloud-Anbieter 2
Open-Source-Software 2
Open-Source-Software 1
Bedeutender Cloud-Anbieter 1
Bedeutender Cloud-Anbieter 3
0.80 0.90 1

Bereit, loszulegen? Sprechen Sie noch heute mit einem unserer Datenschutzexperten:

Die Integration von Private AI in unsere aktuelle Pipeline war äußerst einfach und erforderte nur wenige Zeilen Code, um eine datenschutzkonforme Verarbeitung sensibler Informationen unserer Benutzer gemäß DSGVO sicherzustellen. Es bietet hervorragenden Datenschutz und ermöglicht es uns, die strengen Datenschutzanforderungen des Finanzdienstleistungssektors zu erfüllen, ohne das Budget zu sprengen.

Damian Tran
CTO, Minerva AI

Recall

Tested on a dataset composed of messy conversational data containing sensitive health information. Download our whitepaper for further details, as well as how we perform on precision and F1-score or contact us to get a copy of the evaluation code.

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Rappel

Testé sur un ensemble de données composé de données conversationnelles désordonnées contenant des informations de santé sensibles. Téléchargez notre livre blanc pour plus de détails, ainsi que nos performances en termes d’exactitude et de score F1, ou contactez-nous pour obtenir une copie du code d’évaluation.

99.5%+ Accuracy

Number quoted is the number of PII words missed as a fraction of total number of words. Computed on a 268 thousand word internal test dataset, comprising data from over 50 different sources, including web scrapes, emails and ASR transcripts.

Please contact us for a copy of the code used to compute these metrics, try it yourself here, or download our whitepaper.